Begreppsguide
SEO, AEO, GEO och LLMO — vad är skillnaden 2026?
Fyra förkortningar för i stort sett samma arbete. Så hänger de ihop — och varför Google själva bara kallar det SEO.
Bedömt av Marcus Ericsson, Grundare & redaktör · Uppdaterad 29 augusti 2026
Kort svar
SEO är att synas i sökresultaten. AEO är att bli själva svaret. GEO är att bli använd, citerad eller omnämnd i AI-genererade svar. LLMO och AIEO används i praktiken som synonymer till GEO. Skillnaderna är verkliga men små, och arbetet bakom är till största delen detsamma. Google skriver själva att optimering för deras generativa AI-funktioner ur deras perspektiv fortfarande är SEO. Vår rekommendation: säg SEO om arbetet och AI-synlighet om det som är nytt att mäta.
SEO
Search Engine Optimization· sökmotoroptimeringAtt synas i sökmotorernas resultat — traditionellt de blå länkarna.
Etablerat sedan 1990-talet
AEO
Answer Engine Optimization· svarsmotoroptimeringAtt bli det svar som visas, inte bara en länk i listan. Omfattade från början utvalda utdrag och röstsvar; används i dag oftast om AI-genererade svar.
Använt i branschen, ingen enhetlig definition
GEO
Generative Engine Optimization· generativ sökoptimeringAtt bli använd, citerad eller omnämnd i svar som genereras av AI. Begreppet kommer från en akademisk studie från 2023.
Har akademiskt ursprung, men används brett och löst
LLMO / AIEO
Large Language Model Optimization / AI Engine OptimizationAnvänds i praktiken som synonymer till GEO. Ingen vedertagen definition skiljer dem åt.
Minst etablerade — förklara alltid vad du menar
Vad Google själva säger
Google publicerar en vägledning om hur man optimerar för deras generativa AI-funktioner. Den är ovanligt tydlig på en punkt: det är inte en ny disciplin. Deras formulering är att optimering för generativ AI-sök ur Google Search perspektiv är optimering för sökupplevelsen — och alltså fortfarande SEO.
Skälet är tekniskt. Googles AI-översikter bygger på samma sökindex och samma rankningssystem som vanliga resultat. Rankar du inte alls finns ingen väg in i AI-svaret heller.
I samma dokument gör Google också något som är värt att lägga märke till: de uppmanar läsaren att kritiskt granska tredjepartstjänster som marknadsför sig med den här specialiseringen. Det är ett rimligt råd att ta med sig in i varje säljmöte om GEO.
Så skiljer sig begreppen ändå åt
Att arbetet överlappar betyder inte att orden är utbytbara. Den meningsfulla skillnaden ligger i vad som mäts:
- SEO mäts i positioner, visningar och klick.
- AEO och GEO mäts i om du blir omnämnd, citerad eller rekommenderad — oavsett om någon klickar.
Det är därför den gamla rapporten känns otillräcklig. Klick är fortfarande värdefulla, men de fångar inte att ett företag nämndes i ett AI-svar som ledde till att någon sökte på varumärket dagen efter. Att lägga till ett mått är rimligt. Att slänga ut det gamla är det inte.
Vilken term bör man använda?
Vårt råd till svenska företag: använd SEO om arbetet och AI-synlighetom det nya måttet. Det är begripligt för hela organisationen, och det minskar risken att man köper en "GEO-tjänst" i tron att det är något annat än sökmotoroptimering med ett nyare namn.
De engelska akronymerna har ändå sin plats. De är etablerade som sökord, och den som skriver om ämnet behöver använda dem för att bli hittad. Men förklara dem första gången — särskilt LLMO och AIEO, som saknar en definition alla är överens om.
Läs vidare
Vill du veta vad de studier som brukar citeras faktiskt visar har vi gått igenom dem en och en i Vad säger forskningen om GEO och AI SEO? Och undrar du hur urvalet går till rent tekniskt när en AI-tjänst plockar fram sina källor, förklarar vi det i Hur väljer AI vilka källor som citeras?
Källor
- Optimizing your website for generative AI features on Google Search — Google Search CentralPrimärkällaAnger att optimering för generativ AI-sök ur Googles perspektiv fortfarande är SEO, och att inga särskilda filer eller scheman krävs.
- GEO: Generative Engine Optimization — Aggarwal m.fl., KDD 2024Peer-granskad forskningStudien som gav begreppet GEO dess ursprung.
Länkarna senast kontrollerade 29 augusti 2026.
Vanliga frågor
Vad är skillnaden mellan SEO, AEO och GEO?
SEO (Search Engine Optimization) handlar om att synas i sökmotorernas resultat. AEO (Answer Engine Optimization) handlar om att bli det svar som visas, historiskt i utvalda utdrag och röstsvar och i dag oftast i AI-genererade svar. GEO (Generative Engine Optimization) handlar specifikt om att bli använd, citerad eller omnämnd i svar som genereras av AI. I praktiken överlappar de kraftigt, och samma grundarbete ligger bakom alla tre.
Vad kallar Google själva det här?
SEO. I sin vägledning om generativa AI-funktioner skriver Google att optimering för generativ AI-sök ur deras perspektiv är optimering för sökupplevelsen, och alltså fortfarande SEO. De konstaterar att branschen använder begrepp som AEO och GEO, men uppmanar samtidigt läsaren att granska tredjepartstjänster som säljer den specialiseringen kritiskt.
Är LLMO och AIEO etablerade begrepp?
Nej, inte på samma sätt. LLMO (Large Language Model Optimization) och AIEO (AI Engine Optimization) förekommer i branschen men saknar en vedertagen definition, och används ofta som synonymer till GEO. Vi rekommenderar att man använder dem sparsamt och förklarar vad man menar, i stället för att förutsätta att läsaren delar definitionen.
Vilken term bör vi använda internt?
SEO för själva arbetet, och AI-synlighet för det som är nytt att mäta. Det är begripligt för alla i organisationen och undviker att man köper en 'GEO-tjänst' i tron att den är något annat än sökmotoroptimering. Behöver ni de engelska akronymerna i marknadsföring eller sökordsarbete är de etablerade nog att användas — men förklara dem första gången.
Behöver vi göra något tekniskt särskilt för AI-sök?
Nej. Google anger uttryckligen att det inte krävs någon särskild schema.org-märkning, att innehåll inte behöver styckas upp i små bitar, att man inte behöver skriva AI-anpassade versioner av sidor, och att Google Search inte använder llms.txt-filer. Det som påverkar är innehåll som tillför något eget och en webbplats som går att läsa tekniskt.
Publicerad 29 augusti 2026 av Marcus Ericsson, Grundare & redaktör.